新的分析公式依然不能预测未来局面

本文提出管理方式的新趋势，数据管理推动着企业的管理。但众说纷纭，企业的成功没有唯一的公式可言。
 

新的分析公式依然不能预测未来

曾经，我们的管理方式是目标管理和全面质量管理。但管理研究方法论的最新趋势表明，数据管理的时代已经来临。

诸如哈拉斯娱乐公司，Google, 第一资本金融公司和奥克兰运动家队等，这些企业的成功激励人们进行案例学习，案例研究的书籍和咨询公司许诺将通过更好的剖析和收集获取更多有价值的信息，来帮助企业执行官超越竞争对手。

在前哈佛商学院教授，目前为哈拉斯娱乐公司首席执行官，Gary Loveman的领导下，哈拉斯反思顾客动机，调整老虎机的支出，投入大量资金于雇佣和维持高水平雇员的工资。经过这些管理改革之后，在过去的十年里它的股票上涨超过原来的四倍，公司已经同意由私人股权投资公司以170亿美元全部买下。Google的搜索算法能提供更好更快捷的搜索结果，其搜索公式，可以确定在搜索结果旁显示哪些广告。这使Google遥遥领先于Yahoo, Microsoft, 和其他的公司。这种良性循环的方式吸引着更多的网民和广告商。

很多情况下，数据分析较以前的管理技术而言是一种改进。斯坦福大学商业学教授Robert Sutton嘲弄以前的管理是“信念，恐惧，迷信和没有头脑的仿效”。他是《真相，危险的半真相和胡言乱语：从管理实践经验中获益》的作者之一，这本书推崇以数据推动企业的管理，是为数不多的倡导数据管理理念的新作。正如Sutton先生所认为，复杂的企业运营不能简单的归结为电子图表分析，即使最详尽的统计分析也有其局限性。

例如，外界情况变化会导致误导性分析。Babson College（巴不森学院  注：创业管理学全美排名第一）管理学教授Thomas H. Davenport说，他也是《竞争分析学：获胜的新科学》作者之一，这种改变有助于说明为什么如此多精明的放款者和投资者陷于次级抵押贷款的低迷时期。多年来，违约率是根据借款者的信用记录为基础的预测模式得出的。去年，模型稍有变动，但是很多放款者没有调整。

Sutton先生的同事，Jeffrey Pfeffer，也是这本书的合作者，提出企业管理潜伏着陷阱：管理者们全力关注于使眼前的企业事务趋于完美，以至于忽略了企业未来的发展。短期和长期的平衡关系是为管理者所熟知的。其他研究显示，以质量为中心的方法也许能降低缺陷，但阻碍创新。这有助于解释为什么很多公司在短时间内看起来无懈可击，却紧接着失去目标性。戴尔公司曾通过掌控物流供应链，在个人电脑领域取得了10年的销售额和利润增长。但戴尔没能使其业务多元化，在惠普的专家技术可以与其媲美时，使自己在竞争中处于弱势。

真正的谋略是，整合这些技能，通过分析当前的问题获得优势，同时创造性的展望未来的机遇。

互联网用户都登陆过Google的网站，Google这个公司允许员工20％的工作时间用于自主性项目。因此诞生了Google新闻服务，Gmail, 还有其最引人注目的服务－与内容相关的关键字广告联盟，使Google代理的广告能够放在其他网站上。Google副总裁兼企事业部经理，Dave Girouard，鼓励他的几百个员工自己主导时间。他说：“很多分析性的东西会给你增量的改进，但不会带来质的飞跃。你不能计划或者算计什么时间创新，它不是从客户资料那里得来，而是来自于有思想的人物的内心。

Gil Cloyd先生，宝洁公司的技术总监，可能会对此观念持有异议。作为世界上最大的消费品生产制造商，宝洁公司监控着产品相近公司的产品供应链和市场调研资料。它内部的技术团队被称为“信息与决策解决方案”。但宝洁需要新产品，改进旧产品以求得生存。在2000年初收入下滑，股价大跌了一半后，宝洁着手重振和再造它的创新途径。其他的变化，也使该公司在局外人看来有更加积极的表现。对于Cloyd先生，创新应该由宝洁其他业务的业绩评估来衡量。他监测宝洁的研发费用投资回报，比较研究研发费用和公司销售额的情况。

就像没有通用的创新方法一样，也没有企业成功的唯一公式。